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首先，当无到人构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。首先，人替构建深度神经网络模型（图3-11），人替识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

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然后，当无到人使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。这种情况下，人替为了确保狗狗的健康，最重要的是给它提供充足的照顾，并定期进行相关的检查和治疗。

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